肯尼亚 2023 81.008 肯尼亚 2023 81.008
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国学习贫困:小学毕业年龄男童未达最低阅读熟练度比例(经失学儿童调整)(%)面板数据(2001-2023)

Learning poverty: Share of Male Children at the End-of-Primary age below minimum reading proficiency adjusted by Out-of-School Children (%)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-16 2001-2023 · 23年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2001–2023
共 23 年连续面板
有效样本
305
缺失率 95.0%
覆盖主体
13
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
91 73 55 37 19 2001 2007 2013 2015 2019 2023
折线为年度均值
2001
21.935
2006
34.069
2012
90.581
2014
86.467
2016
18.911
2021
20.058
2023
81.008
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 学习贫困:小学毕业年龄男童未达最低阅读熟练度比例(经失学儿童调整)(%)(%)
2001 保加利亚 17.838
2001 伯利兹 79.613
2001 加拿大 4.111
2001 塞浦路斯 18.638
2001 法国 6.355
2001 希腊 10.256
2001 匈牙利 6.937
2001 伊朗 50.93
2001 冰岛 12.314
2001 意大利 6.16
Learning poverty: Share of Male Children at the End-of-Primary age below minimum reading proficiency adjusted by Out-of-School Children (%)。覆盖 13 个国家23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Learning poverty: Share of Male Children at the End-of-Primary age below minimum reading proficiency adjusted by Out-of-School Children (%)

数据类型

国家级面板数据,覆盖13个国家。

时间跨度

2001-2023年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff2a17f10d8e5dcb-xuexipinkunxiaoxuebiyenianlingnantongweidazuidiyuedushuliandubilijingshixueertongtiaozheng-3a2109 学习贫困:小学毕业年龄男童未达最低阅读熟练度比例(经失学儿童调整)(%) float Learning poverty: Share of Male Children at the End-of-Primary age below minimum reading proficiency adjusted by Out-of-School Children (%)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 学习贫困:小学毕业年龄男童未达最低阅读熟练度比例(经失学儿童调整)(%)面板数据(2001-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff2a17f10d8e5dcb-xuexipinkunxiaoxuebiyenianlingnantongweidazuidiyuedushuliandubilijingshixueertongtiaozheng-3a2109, 2026-03-16.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_xuexipinkunxiaoxuebi_2001_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_xuexipinkunxiaoxuebi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_xuexipinkunxiaoxuebi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff2a17f10d8e5dcb-xuexipinkunxiaoxuebiyenianlingnantongweidazuidiyuedushuliandubilijingshixueertongtiaozheng-3a2109_2001_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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