肯尼亚 2023 76.100 肯尼亚 2023 76.100
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国小学毕业未达最低阅读熟练度男学生比例(低GAML阈值)(%)面板数据(2001-2023)

Male pupils below minimum reading proficiency at end of primary (%). Low GAML threshold。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 2001-2023 · 23年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2001–2023
共 23 年连续面板
有效样本
285
缺失率 95.3%
覆盖主体
12
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
87 69 52 34 17 2001 2007 2013 2015 2019 2023
折线为年度均值
2001
19.235
2006
31.851
2012
86.860
2014
84.118
2016
16.567
2021
17.616
2023
76.100
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 小学毕业未达最低阅读熟练度男学生比例(低GAML阈值)(%)(%)
2001 保加利亚 6.667
2001 伯利兹 78.245
2001 加拿大 4.069
2001 塞浦路斯 16.424
2001 法国 5.854
2001 希腊 7.987
2001 匈牙利 3.493
2001 伊朗 50.817
2001 冰岛 10.289
2001 意大利 3.593
Male pupils below minimum reading proficiency at end of primary (%). Low GAML threshold。覆盖 12 个国家23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Male pupils below minimum reading proficiency at end of primary (%). Low GAML threshold

数据类型

国家级面板数据,覆盖12个国家。

时间跨度

2001-2023年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff2a17f10d8e5dcb-xiaoxuebiyeweidazuidiyuedushuliandunanxueshengbilidigamlyuzhi-c07ff8 小学毕业未达最低阅读熟练度男学生比例(低GAML阈值)(%) float Male pupils below minimum reading proficiency at end of primary (%). Low GAML threshold
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 小学毕业未达最低阅读熟练度男学生比例(低GAML阈值)(%)面板数据(2001-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff2a17f10d8e5dcb-xiaoxuebiyeweidazuidiyuedushuliandunanxueshengbilidigamlyuzhi-c07ff8, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_xiaoxuebiyeweidazuid_1_2001_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_xiaoxuebiyeweidazuid_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_xiaoxuebiyeweidazuid_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff2a17f10d8e5dcb-xiaoxuebiyeweidazuidiyuedushuliandunanxueshengbilidigamlyuzhi-c07ff8_2001_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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