 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1995
16.032
2000
20.858
2003
20.807
2007
20.270
2011
20.208
2014
20.402
2018
19.049
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 中学生均政府支出占人均GDP的百分比 |
|---|---|---|
| 1995 | 澳大利亚 | 16.032 |
| 1997 | 哈萨克斯坦 | 21.991 |
| 1997 | 科威特 | 0.0 |
| 1997 | 老挝 | 18.221 |
| 1997 | 莱索托 | 125.033 |
| 1997 | 拉脱维亚 | 35.139 |
| 1997 | 摩纳哥 | 7.14 |
| 1997 | 蒙古 | 29.14 |
| 1997 | 毛里塔尼亚 | 39.266 |
| 1997 | 马来西亚 | 16.596 |
Government expenditure per student, secondary (% of GDP per capita)。覆盖 70 个国家、24 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Government expenditure per student, secondary (% of GDP per capita)
数据类型国家级面板数据，覆盖70个国家。
时间跨度1995-2018年，共24年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1995-2018 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff2a17f10739c7b2-zhongxueshengjunzhengfuzhichuzhanrenjungdpdebaifenbi-598b6c | 中学生均政府支出占人均GDP的百分比 | float | Government expenditure per student, secondary (% of GDP per capita) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 中学生均政府支出占人均GDP的百分比面板数据(1995-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff2a17f10739c7b2-zhongxueshengjunzhengfuzhichuzhanrenjungdpdebaifenbi-598b6c, 2026-03-12.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_zhongxueshengjunzhen_1995_2018.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_zhongxueshengjunzhen, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_zhongxueshengjunzhen x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff2a17f10739c7b2-zhongxueshengjunzhengfuzhichuzhanrenjungdpdebaifenbi-598b6c_1995_2018.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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