布隆迪 2025 69.964 印度尼西亚 2025 36.512 印度 2025 92.327 尼泊尔 2025 96.732 瑙鲁 2025 100.000 泰国 2025 100.000 图瓦卢 2025 70.588 乌兹别克斯坦 2025 100.000 布隆迪 2025 69.964 印度尼西亚 2025 36.512 印度 2025 92.327 尼泊尔 2025 96.732 瑙鲁 2025 100.000 泰国 2025 100.000 图瓦卢 2025 70.588 乌兹别克斯坦 2025 100.000
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国中等教育受过培训的教师,女(占女教师百分比)面板数据(1998-2025)

Trained teachers in secondary education, female (% of female teachers)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1998-2025 · 28年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1998–2025
共 28 年连续面板
有效样本
1,768
缺失率 76.2%
覆盖主体
63
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
87 84 81 78 75 1998 2003 2009 2014 2020 2025
折线为年度均值
1998
86.873
2002
84.022
2007
81.203
2012
79.703
2016
81.734
2020
83.010
2025
83.265
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 中等教育受过培训的教师,女(占女教师百分比)(%)
1998 博茨瓦纳 78.891
1998 仅国际开发协会 86.506
1998 最不发达国家(联合国分类) 72.408
1998 马尔代夫 78.947
1998 巴布亚新几内亚 100.0
1998 斯威士兰 98.919
1998 塞舌尔 89.492
1998 汤加 89.819
1999 阿鲁巴 100.0
1999 巴巴多斯 64.366
Trained teachers in secondary education, female (% of female teachers)。覆盖 63 个国家28 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Trained teachers in secondary education, female (% of female teachers)

数据类型

国家级面板数据,覆盖63个国家。

时间跨度

1998-2025年,共28年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff2a17f10739c7b2-zhongdengjiaoyushouguopeixundejiaoshinvzhannvjiaoshibaifenbi-9dd08d 中等教育受过培训的教师,女(占女教师百分比) float Trained teachers in secondary education, female (% of female teachers)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_zhongdengjiaoyushoug_1998_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_zhongdengjiaoyushoug, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_zhongdengjiaoyushoug x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff2a17f10739c7b2-zhongdengjiaoyushouguopeixundejiaoshinvzhannvjiaoshibaifenbi-9dd08d_1998_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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