布隆迪 2025 7,258.000 印度尼西亚 2025 841,094.000 印度 2025 3,607,507.000 尼泊尔 2025 33,511.000 瑙鲁 2025 29.000 波兰 2025 230,981.000 泰国 2025 160,034.000 图瓦卢 2025 68.000 乌兹别克斯坦 2025 289,051.000 布隆迪 2025 7,258.000 印度尼西亚 2025 841,094.000 印度 2025 3,607,507.000 尼泊尔 2025 33,511.000 瑙鲁 2025 29.000 波兰 2025 230,981.000 泰国 2025 160,034.000 图瓦卢 2025 68.000 乌兹别克斯坦 2025 289,051.000
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国中等教育女性教师人数面板数据(1970-2025)

Secondary education, teachers, female。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1970-2025 · 56年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1970–2025
共 56 年连续面板
有效样本
6,775
缺失率 54.3%
覆盖主体
121
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
163.2万 127.2万 91.3万 55.3万 19.4万 1970 1981 1992 2003 2014 2025
折线为年度均值
1970
838,231.805
1979
706,090.801
1988
889,292.219
1998
1,265,273.454
2007
982,819.159
2016
1,055,895.717
2025
574,392.556
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 中等教育女性教师人数(个)
1970 阿富汗 618.0
1970 撒哈拉以南非洲西部和中部 12156.17
1970 阿拉伯世界 145523.344
1970 阿根廷 83047.0
1970 巴西 164457.0
1970 文莱 144.0
1970 博茨瓦纳 102.0
1970 哥斯达黎加 1745.0
1970 早期人口红利国家 1670720.75
1970 危地马拉 1739.0
Secondary education, teachers, female。覆盖 121 个国家56 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Secondary education, teachers, female

数据类型

国家级面板数据,覆盖121个国家。

时间跨度

1970-2025年,共56年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1970-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff2a17f10739c7b2-zhongdengjiaoyunvxingjiaoshirenshu-8f1958 中等教育女性教师人数 float Secondary education, teachers, female
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_zhongdengjiaoyunvxin_1970_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_zhongdengjiaoyunvxin, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_zhongdengjiaoyunvxin x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff2a17f10739c7b2-zhongdengjiaoyunvxingjiaoshirenshu-8f1958_1970_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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