吉布提 2019 22.646 加纳 2019 19.603 尼泊尔 2019 24.862 吉布提 2019 22.646 加纳 2019 19.603 尼泊尔 2019 24.862
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国高级中学学生与教师比例面板数据(1981-2019)

Pupil-teacher ratio, upper secondary。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1981-2019 · 39年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
1981–2019
共 39 年连续面板
有效样本
2,823
缺失率 72.7%
覆盖主体
72
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
22 19 16 13 10 1981 1992 1999 2005 2012 2019
折线为年度均值
1981
10.569
1991
9.793
1996
14.721
2002
16.904
2008
15.870
2013
15.489
2019
22.370
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 高级中学学生与教师比例
1981 拉脱维亚 10.569
1986 拉脱维亚 10.053
1986 阿曼 10.092
1987 阿曼 10.678
1988 阿曼 10.736
1989 拉脱维亚 9.261
1989 阿曼 11.491
1990 拉脱维亚 8.978
1990 阿曼 12.639
1991 拉脱维亚 8.604
Pupil-teacher ratio, upper secondary。覆盖 72 个国家39 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Pupil-teacher ratio, upper secondary

数据类型

国家级面板数据,覆盖72个国家。

时间跨度

1981-2019年,共39年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1981-2019
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff2a17f10739c7b2-gaojizhongxuexueshengyujiaoshibili-38f678 高级中学学生与教师比例 float Pupil-teacher ratio, upper secondary
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 高级中学学生与教师比例面板数据(1981-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff2a17f10739c7b2-gaojizhongxuexueshengyujiaoshibili-38f678, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_gaojizhongxuexueshen_1981_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_gaojizhongxuexueshen, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_gaojizhongxuexueshen x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff2a17f10739c7b2-gaojizhongxuexueshengyujiaoshibili-38f678_1981_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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