 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1998
72.092
2002
79.695
2007
78.847
2011
75.381
2015
80.399
2020
84.385
2024
83.535
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 高级中学受过培训的教师,女(占女教师百分比)(%) |
|---|---|---|
| 1998 | 孟加拉国 | 31.752 |
| 1998 | 仅国际开发协会 | 94.175 |
| 1998 | 最不发达国家（联合国分类） | 68.142 |
| 1998 | 马尔代夫 | 71.429 |
| 1998 | 汤加 | 94.964 |
| 1999 | 孟加拉国 | 29.128 |
| 1999 | 不丹 | 100.0 |
| 1999 | 哥斯达黎加 | 80.285 |
| 1999 | 古巴 | 94.054 |
| 1999 | 开曼群岛 | 100.0 |
Trained teachers in upper secondary education, female (% of female teachers)。覆盖 46 个国家、27 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Trained teachers in upper secondary education, female (% of female teachers)
数据类型国家级面板数据，覆盖46个国家。
时间跨度1998-2024年，共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1998-2024 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff2a17f10739c7b2-gaojizhongxueshouguopeixundejiaoshinvzhannvjiaoshibaifenbi-092a84 | 高级中学受过培训的教师,女(占女教师百分比) | float | Trained teachers in upper secondary education, female (% of female teachers) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 高级中学受过培训的教师,女(占女教师百分比)面板数据(1998-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff2a17f10739c7b2-gaojizhongxueshouguopeixundejiaoshinvzhannvjiaoshibaifenbi-092a84, 2026-03-16.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_gaojizhongxueshouguo_1998_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_gaojizhongxueshouguo, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_gaojizhongxueshouguo x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff2a17f10739c7b2-gaojizhongxueshouguopeixundejiaoshinvzhannvjiaoshibaifenbi-092a84_1998_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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