布隆迪 2025 95.757 阿尔及利亚 2025 100.000 冈比亚 2025 89.003 印度尼西亚 2025 34.690 印度 2025 91.393 哈萨克斯坦 2025 100.000 吉尔吉斯斯坦 2025 95.683 老挝 2025 65.159 尼泊尔 2025 95.817 瑙鲁 2025 100.000 泰国 2025 100.000 图瓦卢 2025 57.944 乌兹别克斯坦 2025 100.000 布隆迪 2025 95.757 阿尔及利亚 2025 100.000 冈比亚 2025 89.003 印度尼西亚 2025 34.690 印度 2025 91.393 哈萨克斯坦 2025 100.000 吉尔吉斯斯坦 2025 95.683 老挝 2025 65.159 尼泊尔 2025 95.817 瑙鲁 2025 100.000 泰国 2025 100.000 图瓦卢 2025 57.944 乌兹别克斯坦 2025 100.000
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国初等教育受过培训的教师(占总教师百分比)面板数据(1997-2025)

Trained teachers in primary education (% of total teachers)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1997-2025 · 29年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1997–2025
共 29 年连续面板
有效样本
2,769
缺失率 64.0%
覆盖主体
95
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
87 85 84 82 81 1997 2003 2008 2014 2019 2025
折线为年度均值
1997
85.484
2002
85.144
2006
85.207
2011
82.014
2016
85.134
2020
86.411
2025
86.573
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 初等教育受过培训的教师(占总教师百分比)(%)
1997 其他小国 85.484
1998 不丹 93.706
1998 博茨瓦纳 91.831
1998 加勒比小国 75.933
1998 中国香港特别行政区 84.9
1998 圣基茨和尼维斯 62.5
1998 马尔代夫 68.877
1998 蒙古 100.0
1998 毛里求斯 100.0
1998 纳米比亚 76.326
Trained teachers in primary education (% of total teachers)。覆盖 95 个国家29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Trained teachers in primary education (% of total teachers)

数据类型

国家级面板数据,覆盖95个国家。

时间跨度

1997-2025年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1997-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff2a17f10739c7b2-chudengjiaoyushouguopeixundejiaoshizhanzongjiaoshibaifenbi-78aebf 初等教育受过培训的教师(占总教师百分比) float Trained teachers in primary education (% of total teachers)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_chudengjiaoyushouguo_1997_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_chudengjiaoyushouguo, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_chudengjiaoyushouguo x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff2a17f10739c7b2-chudengjiaoyushouguopeixundejiaoshizhanzongjiaoshibaifenbi-78aebf_1997_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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