布隆迪 2025 43,226.000 阿尔及利亚 2025 247,748.000 冈比亚 2025 13,495.000 印度尼西亚 2025 1,509,890.000 印度 2025 5,190,989.000 哈萨克斯坦 2025 113,317.000 吉尔吉斯斯坦 2025 26,847.000 老挝 2025 21,845.000 尼泊尔 2025 157,456.000 瑙鲁 2025 66.000 波兰 2025 135,357.000 泰国 2025 305,368.000 图瓦卢 2025 107.000 乌兹别克斯坦 2025 130,601.000 布隆迪 2025 43,226.000 阿尔及利亚 2025 247,748.000 冈比亚 2025 13,495.000 印度尼西亚 2025 1,509,890.000 印度 2025 5,190,989.000 哈萨克斯坦 2025 113,317.000 吉尔吉斯斯坦 2025 26,847.000 老挝 2025 21,845.000 尼泊尔 2025 157,456.000 瑙鲁 2025 66.000 波兰 2025 135,357.000 泰国 2025 305,368.000 图瓦卢 2025 107.000 乌兹别克斯坦 2025 130,601.000
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国初等教育教师人数面板数据(1970-2025)

Primary education, teachers。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1970-2025 · 56年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1970–2025
共 56 年连续面板
有效样本
9,477
缺失率 36.1%
覆盖主体
169
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
204.7万 167.6万 130.5万 93.5万 56.4万 1970 1981 1992 2003 2014 2025
折线为年度均值
1970
1,772,811.958
1979
1,095,719.138
1988
1,367,961.984
1998
1,508,878.725
2007
1,463,835.316
2016
1,638,484.415
2025
564,022.286
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 初等教育教师人数(个)
1970 撒哈拉以南非洲东部和南部 530272.312
1970 阿富汗 13116.0
1970 撒哈拉以南非洲西部和中部 211746.797
1970 阿拉伯世界 659627.5
1970 阿根廷 175929.0
1970 孟加拉国 113673.0
1970 巴西 457406.0
1970 文莱 1190.0
1970 不丹 436.0
1970 博茨瓦纳 2275.0
Primary education, teachers。覆盖 169 个国家56 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Primary education, teachers

数据类型

国家级面板数据,覆盖169个国家。

时间跨度

1970-2025年,共56年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1970-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff2a17f10739c7b2-chudengjiaoyujiaoshirenshu-4ccb6b 初等教育教师人数 float Primary education, teachers
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_chudengjiaoyujiaoshi_1970_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_chudengjiaoyujiaoshi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_chudengjiaoyujiaoshi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff2a17f10739c7b2-chudengjiaoyujiaoshirenshu-4ccb6b_1970_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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