撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 4.400 阿尔巴尼亚 2023 0.844 阿根廷 2023 1.578 亚美尼亚 2023 0.697 安提瓜和巴布达 2023 2.045 澳大利亚 2023 0.533 奥地利 2023 0.971 阿塞拜疆 2023 1.387 保加利亚 2023 0.884 波斯尼亚和黑塞哥维那 2023 0.778 玻利维亚 2023 2.537 巴西 2023 3.919 巴巴多斯 2023 0.680 加拿大 2023 1.036 瑞士 2023 0.627 智利 2023 1.396 哥伦比亚 2023 3.441 哥斯达黎加 2023 2.749 塞浦路斯 2023 0.150 捷克 2023 0.821 撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 4.400 阿尔巴尼亚 2023 0.844 阿根廷 2023 1.578 亚美尼亚 2023 0.697 安提瓜和巴布达 2023 2.045 澳大利亚 2023 0.533 奥地利 2023 0.971 阿塞拜疆 2023 1.387 保加利亚 2023 0.884 波斯尼亚和黑塞哥维那 2023 0.778 玻利维亚 2023 2.537 巴西 2023 3.919 巴巴多斯 2023 0.680 加拿大 2023 1.036 瑞士 2023 0.627 智利 2023 1.396 哥伦比亚 2023 3.441 哥斯达黎加 2023 2.749 塞浦路斯 2023 0.150 捷克 2023 0.821
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国女性故意杀人(每10万女性)面板数据(1990-2023)

Intentional homicides, female (per 100,000 female)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-14 1990-2023 · 34年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1990–2023
共 34 年连续面板
有效样本
2,836
缺失率 68.5%
覆盖主体
83
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
3.69 3.27 2.84 2.42 1.99 1990 1997 2003 2010 2016 2023
折线为年度均值
1990
2.709
1996
2.558
2001
2.521
2006
2.767
2012
2.360
2018
2.416
2023
2.269
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 女性故意杀人(每10万女性)(每十万人)
1990 亚美尼亚 1.23
1990 安提瓜和巴布达 3.092
1990 澳大利亚 1.608
1990 奥地利 0.996
1990 保加利亚 1.182
1990 波斯尼亚和黑塞哥维那 0.702
1990 巴西 3.169
1990 巴巴多斯 8.235
1990 加拿大 1.684
1990 瑞士 1.488
Intentional homicides, female (per 100,000 female)。覆盖 83 个国家34 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Intentional homicides, female (per 100,000 female)

数据类型

国家级面板数据,覆盖83个国家。

时间跨度

1990-2023年,共34年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff1a43aa8b195321-nvxingguyisharenmei10wannvxing-46387a 女性故意杀人(每10万女性) float Intentional homicides, female (per 100,000 female)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 女性故意杀人(每10万女性)面板数据(1990-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff1a43aa8b195321-nvxingguyisharenmei10wannvxing-46387a, 2026-04-14.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_nvxingguyisharenmei1_1990_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_nvxingguyisharenmei1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_nvxingguyisharenmei1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff1a43aa8b195321-nvxingguyisharenmei10wannvxing-46387a_1990_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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