阿拉伯联合酋长国 2024 9.028 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 39.818 巴西 2024 22.418 加拿大 2024 23.012 哥伦比亚 2024 19.912 多米尼加共和国 2024 4.075 英国 2024 17.268 吉尔吉斯斯坦 2024 14.886 蒙古 2024 19.279 莫桑比克 2024 0.465 毛里求斯 2024 7.078 北美洲 2024 29.740 巴拉圭 2024 20.627 萨尔瓦多 2024 8.814 泰国 2024 5.031 土耳其 2024 22.962 乌克兰 2024 15.104 乌拉圭 2024 29.963 美国 2024 36.468 阿拉伯联合酋长国 2024 9.028 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 39.818 巴西 2024 22.418 加拿大 2024 23.012 哥伦比亚 2024 19.912 多米尼加共和国 2024 4.075 英国 2024 17.268 吉尔吉斯斯坦 2024 14.886 蒙古 2024 19.279 莫桑比克 2024 0.465 毛里求斯 2024 7.078 北美洲 2024 29.740 巴拉圭 2024 20.627 萨尔瓦多 2024 8.814 泰国 2024 5.031 土耳其 2024 22.962 乌克兰 2024 15.104 乌拉圭 2024 29.963 美国 2024 36.468
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国社会缴款(占收入百分比)面板数据(1972-2024)

Social contributions (% of revenue)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1972-2024 · 53年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1972–2024
共 53 年连续面板
有效样本
3,880
缺失率 72.4%
覆盖主体
73
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
22 21 19 17 15 1972 1982 1993 2003 2014 2024
折线为年度均值
1972
17.249
1981
20.108
1989
19.516
1998
18.917
2007
19.359
2015
18.597
2024
18.208
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 社会缴款(占收入百分比)(%)
1972 奥地利 29.721
1972 瑞士 36.351
1972 智利 28.571
1972 哥斯达黎加 13.492
1972 塞浦路斯 7.068
1972 德国 46.624
1972 丹麦 5.072
1972 多米尼加共和国 3.935
1972 西班牙 38.839
1972 芬兰 7.685
Social contributions (% of revenue)。覆盖 73 个国家53 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Social contributions (% of revenue)

数据类型

国家级面板数据,覆盖73个国家。

时间跨度

1972-2024年,共53年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1972-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff1a43aa85269413ef87c70-shehuijiaokuanzhanshourubaifenbi-594b3d 社会缴款(占收入百分比) float Social contributions (% of revenue)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 社会缴款(占收入百分比)面板数据(1972-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff1a43aa85269413ef87c70-shehuijiaokuanzhanshourubaifenbi-594b3d, 2026-03-12.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_shehuijiaokuanzhansh_1972_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_shehuijiaokuanzhansh, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_shehuijiaokuanzhansh x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff1a43aa85269413ef87c70-shehuijiaokuanzhanshourubaifenbi-594b3d_1972_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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