安哥拉 2024 9.439 阿拉伯联合酋长国 2024 17.259 亚美尼亚 2024 48.240 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 42.676 巴西 2024 20.340 博茨瓦纳 2024 14.536 加拿大 2024 13.653 哥伦比亚 2024 24.344 多米尼加共和国 2024 47.916 埃塞俄比亚 2024 32.109 英国 2024 31.092 格鲁吉亚 2024 44.493 吉尔吉斯斯坦 2024 39.649 莱索托 2024 32.711 蒙古 2024 25.906 莫桑比克 2024 30.531 毛里求斯 2024 53.263 北美洲 2024 7.753 巴拉圭 2024 36.097 沙特阿拉伯 2024 22.938 安哥拉 2024 9.439 阿拉伯联合酋长国 2024 17.259 亚美尼亚 2024 48.240 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 42.676 巴西 2024 20.340 博茨瓦纳 2024 14.536 加拿大 2024 13.653 哥伦比亚 2024 24.344 多米尼加共和国 2024 47.916 埃塞俄比亚 2024 32.109 英国 2024 31.092 格鲁吉亚 2024 44.493 吉尔吉斯斯坦 2024 39.649 莱索托 2024 32.711 蒙古 2024 25.906 莫桑比克 2024 30.531 毛里求斯 2024 53.263 北美洲 2024 7.753 巴拉圭 2024 36.097 沙特阿拉伯 2024 22.938
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国商品及服务税(占收入百分比)面板数据(1972-2024)

Taxes on goods and services (% of revenue)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-13 1972-2024 · 53年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1972–2024
共 53 年连续面板
有效样本
5,631
缺失率 59.9%
覆盖主体
106
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
33 31 30 28 26 1972 1982 1993 2003 2014 2024
折线为年度均值
1972
28.305
1981
26.694
1989
28.570
1998
32.129
2007
31.614
2015
32.305
2024
28.490
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 商品及服务税(占收入百分比)(%)
1972 澳大利亚 21.899
1972 奥地利 28.203
1972 瑞士 23.064
1972 哥斯达黎加 37.302
1972 塞浦路斯 23.878
1972 德国 28.331
1972 丹麦 43.401
1972 多米尼加共和国 19.299
1972 西班牙 28.057
1972 芬兰 48.51
Taxes on goods and services (% of revenue)。覆盖 106 个国家53 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Taxes on goods and services (% of revenue)

数据类型

国家级面板数据,覆盖106个国家。

时间跨度

1972-2024年,共53年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1972-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff1a43aa85269413ef87c70-shangpinjifuwushuizhanshourubaifenbi-e2984a 商品及服务税(占收入百分比) float Taxes on goods and services (% of revenue)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 商品及服务税(占收入百分比)面板数据(1972-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff1a43aa85269413ef87c70-shangpinjifuwushuizhanshourubaifenbi-e2984a, 2026-04-13.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_shangpinjifuwushuizh_1972_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_shangpinjifuwushuizh, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_shangpinjifuwushuizh x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff1a43aa85269413ef87c70-shangpinjifuwushuizhanshourubaifenbi-e2984a_1972_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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