撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 32.089 安哥拉 2024 9.439 阿尔巴尼亚 2024 44.522 安道尔 2024 22.769 阿拉伯联合酋长国 2024 17.259 阿根廷 2024 31.775 亚美尼亚 2024 48.240 奥地利 2024 25.016 阿塞拜疆 2024 21.747 比利时 2024 23.942 布基纳法索 2024 42.278 保加利亚 2024 41.548 巴哈马 2024 58.670 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 42.676 白俄罗斯 2024 28.006 巴西 2024 20.340 加拿大 2024 13.817 中欧和波罗的海国家 2024 32.657 瑞士 2024 29.454 智利 2024 47.006 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 32.089 安哥拉 2024 9.439 阿尔巴尼亚 2024 44.522 安道尔 2024 22.769 阿拉伯联合酋长国 2024 17.259 阿根廷 2024 31.775 亚美尼亚 2024 48.240 奥地利 2024 25.016 阿塞拜疆 2024 21.747 比利时 2024 23.942 布基纳法索 2024 42.278 保加利亚 2024 41.548 巴哈马 2024 58.670 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 42.676 白俄罗斯 2024 28.006 巴西 2024 20.340 加拿大 2024 13.817 中欧和波罗的海国家 2024 32.657 瑞士 2024 29.454 智利 2024 47.006
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国商品及服务税(占收入百分比)面板数据(1972-2024)

Taxes on goods and services (% of revenue)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1972-2024 · 53年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1972–2024
共 53 年连续面板
有效样本
5,728
缺失率 59.2%
覆盖主体
108
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
33 31 30 28 26 1972 1982 1993 2003 2014 2024
折线为年度均值
1972
28.305
1981
26.694
1989
28.570
1998
31.983
2007
31.636
2015
32.316
2024
30.903
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 商品及服务税(占收入百分比)(%)
1972 澳大利亚 21.899
1972 奥地利 28.203
1972 瑞士 23.064
1972 哥斯达黎加 37.302
1972 塞浦路斯 23.878
1972 德国 28.331
1972 丹麦 43.401
1972 多米尼加共和国 19.299
1972 西班牙 28.057
1972 芬兰 48.51
Taxes on goods and services (% of revenue)。覆盖 108 个国家53 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Taxes on goods and services (% of revenue)

数据类型

国家级面板数据,覆盖108个国家。

时间跨度

1972-2024年,共53年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1972-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff1a43aa85269413ef87c70-shangpinjifuwushuizhanshourubaifenbi-e2984a 商品及服务税(占收入百分比) float Taxes on goods and services (% of revenue)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_shangpinjifuwushuizh_1972_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_shangpinjifuwushuizh, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_shangpinjifuwushuizh x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff1a43aa85269413ef87c70-shangpinjifuwushuizhanshourubaifenbi-e2984a_1972_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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