撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 22.600 安哥拉 2024 18.235 阿尔巴尼亚 2024 26.117 安道尔 2024 29.785 阿拉伯联合酋长国 2024 3.033 阿根廷 2024 16.861 亚美尼亚 2024 24.141 奥地利 2024 45.070 阿塞拜疆 2024 38.891 比利时 2024 37.902 布基纳法索 2024 21.230 保加利亚 2024 34.417 巴哈马 2024 19.384 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 37.638 白俄罗斯 2024 28.145 巴西 2024 26.447 加拿大 2024 19.931 瑞士 2024 17.038 智利 2024 21.855 中国 2024 14.933 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 22.600 安哥拉 2024 18.235 阿尔巴尼亚 2024 26.117 安道尔 2024 29.785 阿拉伯联合酋长国 2024 3.033 阿根廷 2024 16.861 亚美尼亚 2024 24.141 奥地利 2024 45.070 阿塞拜疆 2024 38.891 比利时 2024 37.902 布基纳法索 2024 21.230 保加利亚 2024 34.417 巴哈马 2024 19.384 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 37.638 白俄罗斯 2024 28.145 巴西 2024 26.447 加拿大 2024 19.931 瑞士 2024 17.038 智利 2024 21.855 中国 2024 14.933
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国不含补助金的收入(占国内生产总值百分比)面板数据(1972-2024)

Revenue, excluding grants (% of GDP)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1972-2024 · 53年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1972–2024
共 53 年连续面板
有效样本
5,668
缺失率 59.6%
覆盖主体
107
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
33 30 28 25 22 1972 1982 1993 2003 2014 2024
折线为年度均值
1972
22.352
1981
27.401
1989
26.036
1998
30.884
2007
26.122
2015
25.279
2024
27.395
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 不含补助金的收入(占国内生产总值百分比)(%)
1972 澳大利亚 20.369
1972 奥地利 27.85
1972 瑞士 12.241
1972 智利 27.864
1972 哥斯达黎加 15.215
1972 德国 21.467
1972 丹麦 32.949
1972 多米尼加共和国 17.52
1972 欧洲和中亚地区 25.478
1972 欧元区 24.858
Revenue, excluding grants (% of GDP)。覆盖 107 个国家53 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Revenue, excluding grants (% of GDP)

数据类型

国家级面板数据,覆盖107个国家。

时间跨度

1972-2024年,共53年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1972-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff1a43aa85269413ef87c70-buhanbuzhujindeshouruzhanguoneishengchanzongzhibaifenbi-270c58 不含补助金的收入(占国内生产总值百分比) float Revenue, excluding grants (% of GDP)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_buhanbuzhujindeshour_1972_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_buhanbuzhujindeshour, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_buhanbuzhujindeshour x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff1a43aa85269413ef87c70-buhanbuzhujindeshouruzhanguoneishengchanzongzhibaifenbi-270c58_1972_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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