安哥拉 2024 -0.000 阿拉伯联合酋长国 2024 0.000 亚美尼亚 2024 -0.000 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 -0.000 巴西 2024 -0.000 博茨瓦纳 2024 -0.000 加拿大 2024 -0.000 哥伦比亚 2024 -0.000 多米尼加共和国 2024 -0.000 欧洲和中亚地区(不包括高收入国家) 2024 -4.405 埃塞俄比亚 2024 -0.000 英国 2024 -0.000 格鲁吉亚 2024 -0.000 吉尔吉斯斯坦 2024 0.000 莱索托 2024 0.000 蒙古 2024 0.000 莫桑比克 2024 -0.000 毛里求斯 2024 -0.000 北美洲 2024 -6.615 巴拉圭 2024 -0.000 安哥拉 2024 -0.000 阿拉伯联合酋长国 2024 0.000 亚美尼亚 2024 -0.000 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 -0.000 巴西 2024 -0.000 博茨瓦纳 2024 -0.000 加拿大 2024 -0.000 哥伦比亚 2024 -0.000 多米尼加共和国 2024 -0.000 欧洲和中亚地区(不包括高收入国家) 2024 -4.405 埃塞俄比亚 2024 -0.000 英国 2024 -0.000 格鲁吉亚 2024 -0.000 吉尔吉斯斯坦 2024 0.000 莱索托 2024 0.000 蒙古 2024 0.000 莫桑比克 2024 -0.000 毛里求斯 2024 -0.000 北美洲 2024 -6.615 巴拉圭 2024 -0.000
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国净贷出(+)/净借入(-)(占GDP百分比)面板数据(1972-2024)

Net lending (+) / net borrowing (-) (% of GDP)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1972-2024 · 53年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1972–2024
共 53 年连续面板
有效样本
5,136
缺失率 63.4%
覆盖主体
97
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
-0.01 -0.25 -0.49 -0.72 -0.96 1972 1982 1993 2003 2014 2024
折线为年度均值
1972
-0.021
1981
-0.278
1989
-0.359
1998
-0.320
2007
-0.013
2015
-0.424
2024
-0.367
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 净贷出(+)/净借入(-)(占GDP百分比)(%)
1972 澳大利亚 0.0
1972 奥地利 0.0
1972 瑞士 0.0
1972 智利 -0.0
1972 德国 0.0
1972 丹麦 0.0
1972 多米尼加共和国 0.0
1972 欧洲和中亚地区 0.933
1972 欧元区 0.841
1972 西班牙 0.0
Net lending (+) / net borrowing (-) (% of GDP)。覆盖 97 个国家53 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Net lending (+) / net borrowing (-) (% of GDP)

数据类型

国家级面板数据,覆盖97个国家。

时间跨度

1972-2024年,共53年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1972-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff1a43aa852694139adf561-jingdaichujingjieruzhangdpbaifenbi-95dc2b 净贷出(+)/净借入(-)(占GDP百分比) float Net lending (+) / net borrowing (-) (% of GDP)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 净贷出(+)/净借入(-)(占GDP百分比)面板数据(1972-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff1a43aa852694139adf561-jingdaichujingjieruzhangdpbaifenbi-95dc2b, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_jingdaichujingjieruz_1972_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_jingdaichujingjieruz, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_jingdaichujingjieruz x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff1a43aa852694139adf561-jingdaichujingjieruzhangdpbaifenbi-95dc2b_1972_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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