安哥拉 2024 -1,352,295,986,000.0000 阿拉伯联合酋长国 2024 7,873,808,887.0000 亚美尼亚 2024 -369,710,211,900.0000 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 -804,041,333.5000 巴西 2024 -670,296,378,100.0000 博茨瓦纳 2024 -11,151,429,430.0000 加拿大 2024 -25,417,000,000.0000 哥伦比亚 2024 -79,429,162,150,000.0000 多米尼加共和国 2024 -214,208,068,000.0000 埃塞俄比亚 2024 -224,952,268,200.0000 英国 2024 -198,420,000,000.0000 格鲁吉亚 2024 -1,991,900,000.0000 吉尔吉斯斯坦 2024 50,620,575,790.0000 莱索托 2024 3,172,700,000.0000 蒙古 2024 1,463,308,855,000.0000 莫桑比克 2024 -62,580,500,510.0000 毛里求斯 2024 -56,155,631,940.0000 巴拉圭 2024 -7,228,339,542,000.0000 沙特阿拉伯 2024 -115,624,813,700.0000 新加坡 2024 26,364,804,250.0000 安哥拉 2024 -1,352,295,986,000.0000 阿拉伯联合酋长国 2024 7,873,808,887.0000 亚美尼亚 2024 -369,710,211,900.0000 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 -804,041,333.5000 巴西 2024 -670,296,378,100.0000 博茨瓦纳 2024 -11,151,429,430.0000 加拿大 2024 -25,417,000,000.0000 哥伦比亚 2024 -79,429,162,150,000.0000 多米尼加共和国 2024 -214,208,068,000.0000 埃塞俄比亚 2024 -224,952,268,200.0000 英国 2024 -198,420,000,000.0000 格鲁吉亚 2024 -1,991,900,000.0000 吉尔吉斯斯坦 2024 50,620,575,790.0000 莱索托 2024 3,172,700,000.0000 蒙古 2024 1,463,308,855,000.0000 莫桑比克 2024 -62,580,500,510.0000 毛里求斯 2024 -56,155,631,940.0000 巴拉圭 2024 -7,228,339,542,000.0000 沙特阿拉伯 2024 -115,624,813,700.0000 新加坡 2024 26,364,804,250.0000

01 趋势分析

折线为年度均值

1972

-8,306,872,704.7720

1981

-22,741,560,237.6162

1989

-58,342,855,592.5676

1998

-456,783,087,240.7647

2007

2,219,868,736,392.2339

2015

-312,945,934,006.2059

2024

-3,513,658,960,351.8232

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	国家/地区	净贷出(+)/净借入(-)(当期本币)(现价本币)
1972	澳大利亚	847000000.0
1972	奥地利	152612951.8
1972	瑞士	1887000000.0
1972	智利	-30000000.0
1972	塞浦路斯	-2460386.076
1972	德国	4356206828.0
1972	丹麦	4788000000.0
1972	多米尼加共和国	2100000.0
1972	西班牙	44474896.0
1972	芬兰	264391420.4

Net lending (+) / net borrowing (-) (current LCU)。覆盖 83 个国家、53 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

Net lending (+) / net borrowing (-) (current LCU)

数据类型

国家级面板数据，覆盖83个国家。

时间跨度

1972-2024年，共53年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1972-2024
region	国家/地区	string	国家/地区名称
country-34a40ff1a43aa852694139adf561-jingdaichujingjierudangqibenbi-782995	净贷出(+)/净借入(-)(当期本币)	float	Net lending (+) / net borrowing (-) (current LCU)

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 净贷出(+)/净借入(-)(当期本币)面板数据(1972-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff1a43aa852694139adf561-jingdaichujingjierudangqibenbi-782995, 2026-04-11.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "country_jingdaichujingjierud_1972_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_jingdaichujingjierud, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_jingdaichujingjierud x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff1a43aa852694139adf561-jingdaichujingjierudangqibenbi-782995_1972_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

世界各国净贷出(+)/净借入(-)(当期本币)面板数据（1972-2024）

指标解释

应用场景