 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1972
13,474,764,175.1309
1981
194,134,451,942.4440
1989
343,250,042,379.8064
1998
849,604,593,866.8821
2007
1,883,492,262,289.7048
2015
2,571,725,033,609.2397
2024
1,252,999,715,544.8989
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 非金融资产净投资(当期本币)(现价本币) |
|---|---|---|
| 1972 | 澳大利亚 | 195000000.0 |
| 1972 | 奥地利 | 630800200.6 |
| 1972 | 瑞士 | 418000000.0 |
| 1972 | 智利 | 20000000.0 |
| 1972 | 塞浦路斯 | 12558220.59 |
| 1972 | 德国 | 3527913980.0 |
| 1972 | 丹麦 | 1833000000.0 |
| 1972 | 多米尼加共和国 | 120300000.0 |
| 1972 | 西班牙 | 409890255.0 |
| 1972 | 芬兰 | 242022426.2 |
Net investment in nonfinancial assets (current LCU)。覆盖 83 个国家、53 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Net investment in nonfinancial assets (current LCU)
数据类型国家级面板数据，覆盖83个国家。
时间跨度1972-2024年，共53年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1972-2024 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff1a43aa852694139adf561-feijinrongzichanjingtouzidangqibenbi-115ba6 | 非金融资产净投资(当期本币) | float | Net investment in nonfinancial assets (current LCU) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 非金融资产净投资(当期本币)面板数据(1972-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff1a43aa852694139adf561-feijinrongzichanjingtouzidangqibenbi-115ba6, 2026-03-16.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_feijinrongzichanjing_1972_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_feijinrongzichanjing, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_feijinrongzichanjing x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff1a43aa852694139adf561-feijinrongzichanjingtouzidangqibenbi-115ba6_1972_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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