01
趋势分析
折线为年度均值
1985
1,151,873.61
1993
1,125,313.73
1999
1,380,128.94
2004
1,333,103.46
2009
1,318,016.50
2015
1,300,014.14
2020
1,283,631.34
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 武装部队人员总数 |
|---|---|---|
| 1985 | 撒哈拉以南非洲东部和南部 | 732300.0 |
| 1985 | 阿富汗 | 47000.0 |
| 1985 | 撒哈拉以南非洲西部和中部 | 218530.0 |
| 1985 | 安哥拉 | 49500.0 |
| 1985 | 阿尔巴尼亚 | 40400.0 |
| 1985 | 阿拉伯世界 | 2712700.0 |
| 1985 | 阿拉伯联合酋长国 | 43000.0 |
| 1985 | 阿根廷 | 108000.0 |
| 1985 | 安提瓜和巴布达 | 100.0 |
| 1985 | 澳大利亚 | 70400.0 |
Armed forces personnel, total。覆盖 190 个国家、36 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Armed forces personnel, total
数据类型国家级面板数据,覆盖190个国家。
时间跨度1985-2020年,共36年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1985-2020 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff1a43aa82b5673f-wuzhuangbuduirenyuanzongshu-6a6684 | 武装部队人员总数 | float | Armed forces personnel, total |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 武装部队人员总数面板数据(1985-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff1a43aa82b5673f-wuzhuangbuduirenyuanzongshu-6a6684, 2026-06-12.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "country_wuzhuangbuduirenyuan_1985_2020.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_wuzhuangbuduirenyuan, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_wuzhuangbuduirenyuan x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff1a43aa82b5673f-wuzhuangbuduirenyuanzongshu-6a6684_1985_2020.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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