北京市 2026 0.0035 天津市 2026 0.0044 石家庄市 2026 0.0038 秦皇岛市 2026 0.0047 邯郸市 2026 0.0023 邢台市 2026 0.0034 保定市 2026 0.0034 张家口市 2026 0.0037 承德市 2026 0.0020 沧州市 2026 0.0040 廊坊市 2026 0.0066 衡水市 2026 0.0025 太原市 2026 0.0033 大同市 2026 0.0044 阳泉市 2026 0.0042 长治市 2026 0.0040 晋城市 2026 0.0037 朔州市 2026 0.0038 晋中市 2026 0.0049 运城市 2026 0.0050 北京市 2026 0.0035 天津市 2026 0.0044 石家庄市 2026 0.0038 秦皇岛市 2026 0.0047 邯郸市 2026 0.0023 邢台市 2026 0.0034 保定市 2026 0.0034 张家口市 2026 0.0037 承德市 2026 0.0020 沧州市 2026 0.0040 廊坊市 2026 0.0066 衡水市 2026 0.0025 太原市 2026 0.0033 大同市 2026 0.0044 阳泉市 2026 0.0042 长治市 2026 0.0040 晋城市 2026 0.0037 朔州市 2026 0.0038 晋中市 2026 0.0049 运城市 2026 0.0050
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市数据要素词频和占总词数比例面板数据(1986-2026)

参考戴魁早(2024)构建的数据要素关键词词典(共56个关键词),对地级市政府工作报告进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数并除以该文本的总词数。数据版本v202607。。数据整理自地级市政府工作报告。

精选数据 地级市 更新 2026-07-28 1986-2026 · 41年 Excel / Stata
2026
覆盖年份
1986–2026
共 41 年连续面板
有效样本
6,485
缺失率 0.0%
覆盖主体
158
地级市数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
0.0048 0.0036 0.0024 0.0012 0.0000 1986 1995 2003 2010 2018 2026
折线为年度均值
1986
0.0002
1993
0.0002
2000
0.0003
2007
0.0012
2013
0.0019
2019
0.0039
2026
0.0045
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 数据要素词频和占总词数比例
1986 河南省 濮阳市 0.0002
1987 河南省 濮阳市 0.0003
1989 河南省 濮阳市 0.0013
1990 河南省 濮阳市 0.0005
1991 河南省 濮阳市 0.0003
1992 河南省 濮阳市 0.0011
1993 河南省 濮阳市 0.0002
1994 河南省 濮阳市 0.0
1995 河南省 濮阳市 0.0002
1996 河南省 濮阳市 0.0002
参考戴魁早(2024)构建的数据要素关键词词典(共56个关键词),对地级市政府工作报告进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数并除以该文本的总词数。数据版本v202607。。覆盖 158 个地级市41 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

参考戴魁早(2024)构建的数据要素关键词词典(共56个关键词),对地级市政府工作报告进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数并除以该文本的总词数。数据版本v202607。

数据类型

城市级面板数据,覆盖158个地级市。

时间跨度

1986-2026年,共41年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自地级市政府工作报告。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1986-2026
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d5800ab618aed9497-shujuyaosucipinhezhanzongcishubili-60f2d1 数据要素词频和占总词数比例 float 参考戴魁早(2024)构建的数据要素关键词词典(共56个关键词),对地级市政府工作报告进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数并除以该文本的总词数。数据版本v202607。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_shujuyaosucipinhezhanzo_1986_2026.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_shujuyaosucipinhezhanzo, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_shujuyaosucipinhezhanzo x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d5800ab618aed9497-shujuyaosucipinhezhanzongcishubili-60f2d1_1986_2026.xlsx", firstrow clear 导入。

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