北京市 2024 6,372.68 天津市 2024 2,134.20 石家庄市 2024 746.08 太原市 2024 440.26 呼和浩特市 2024 255.12 沈阳市 2024 825.58 大连市 2024 774.77 长春市 2024 427.48 哈尔滨市 2024 337.84 上海市 2024 8,374.17 南京市 2024 1,596.02 杭州市 2024 2,640.33 宁波市 2024 1,790.47 合肥市 2024 955.01 福州市 2024 750.50 厦门市 2024 933.35 南昌市 2024 526.21 济南市 2024 1,083.05 青岛市 2024 1,339.26 郑州市 2024 1,155.04 北京市 2024 6,372.68 天津市 2024 2,134.20 石家庄市 2024 746.08 太原市 2024 440.26 呼和浩特市 2024 255.12 沈阳市 2024 825.58 大连市 2024 774.77 长春市 2024 427.48 哈尔滨市 2024 337.84 上海市 2024 8,374.17 南京市 2024 1,596.02 杭州市 2024 2,640.33 宁波市 2024 1,790.47 合肥市 2024 955.01 福州市 2024 750.50 厦门市 2024 933.35 南昌市 2024 526.21 济南市 2024 1,083.05 青岛市 2024 1,339.26 郑州市 2024 1,155.04
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市地方一般公共预算收入面板数据(1970-2024)

地方财政收入均为本级收入,不包括国内外债务收入。。数据整理自国家统计局。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-28 1970-2024 · 55年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1970–2024
共 55 年连续面板
有效样本
1,308
缺失率 33.9%
覆盖主体
24
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1403 1057 711 366 20 1970 1981 1992 2002 2013 2024
折线为年度均值
1970
49.85
1979
86.03
1988
91.51
1997
49.96
2006
216.94
2015
997.56
2024
1,403.14
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 地方一般公共预算收入(亿元)
1970 北京市 北京市 21.62
1970 天津市 天津市 28.02
1970 上海市 上海市 99.9
1971 北京市 北京市 26.85
1971 天津市 天津市 32.35
1971 上海市 上海市 114.13
1972 北京市 北京市 31.52
1972 天津市 天津市 31.22
1972 上海市 上海市 121.15
1973 北京市 北京市 30.87
地方财政收入均为本级收入,不包括国内外债务收入。。覆盖 24 个地级市55 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地方财政收入均为本级收入,不包括国内外债务收入。

数据类型

城市级面板数据,覆盖24个地级市。

时间跨度

1970-2024年,共55年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1970-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-ab577061102105-difangyibangonggongyusuanshouru-b29d83 地方一般公共预算收入 float 地方财政收入均为本级收入,不包括国内外债务收入。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_difangyibangonggongyusu_1970_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_difangyibangonggongyusu, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_difangyibangonggongyusu x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-ab577061102105-difangyibangonggongyusuanshouru-b29d83_1970_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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