北京市 2020 7,770,769.00 天津市 2020 4,587,490.00 石家庄市 2020 3,530,376.00 唐山市 2020 2,765,667.00 秦皇岛市 2020 1,147,569.00 邯郸市 2020 2,754,663.00 邢台市 2020 2,249,490.00 保定市 2020 3,737,678.00 张家口市 2020 1,611,626.00 承德市 2020 1,182,354.00 沧州市 2020 2,391,473.00 廊坊市 2020 1,712,110.00 衡水市 2020 1,471,495.00 太原市 2020 1,768,114.00 大同市 2020 1,195,169.00 阳泉市 2020 480,622.00 长治市 2020 1,093,116.00 晋城市 2020 758,110.00 朔州市 2020 528,130.00 晋中市 2020 1,162,363.00 北京市 2020 7,770,769.00 天津市 2020 4,587,490.00 石家庄市 2020 3,530,376.00 唐山市 2020 2,765,667.00 秦皇岛市 2020 1,147,569.00 邯郸市 2020 2,754,663.00 邢台市 2020 2,249,490.00 保定市 2020 3,737,678.00 张家口市 2020 1,611,626.00 承德市 2020 1,182,354.00 沧州市 2020 2,391,473.00 廊坊市 2020 1,712,110.00 衡水市 2020 1,471,495.00 太原市 2020 1,768,114.00 大同市 2020 1,195,169.00 阳泉市 2020 480,622.00 长治市 2020 1,093,116.00 晋城市 2020 758,110.00 朔州市 2020 528,130.00 晋中市 2020 1,162,363.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市家庭户户数面板数据(2000-2020)

家庭户户数面板数据。数据整理自中国人口普查分县资料。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-28 2000-2020 · 21年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
2000–2020
共 21 年连续面板
有效样本
1,012
缺失率 87.1%
覆盖主体
48
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
137.1万 127.9万 118.7万 109.5万 100.3万 2000 2010 2020
折线为年度均值
2000
1,002,824.15
2010
1,180,774.00
2020
1,371,007.64
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 家庭户户数(户)
2000 北京市 北京市 4096844.0
2000 天津市 天津市 2976741.0
2000 河北省 石家庄市 2351008.0
2000 河北省 唐山市 2078606.0
2000 河北省 秦皇岛市 834385.0
2000 河北省 邯郸市 2055109.0
2000 河北省 邢台市 1659042.0
2000 河北省 保定市 2708057.0
2000 河北省 张家口市 1374172.0
2000 河北省 承德市 964964.0
家庭户户数面板数据。覆盖 48 个地级市21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

家庭户户数面板数据

数据类型

城市级面板数据,覆盖48个地级市。

时间跨度

2000-2020年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国人口普查分县资料。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2020
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-03163b1cc4519ffb744b2-jiatinghuhushu-9008e1 家庭户户数 float 家庭户户数
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_jiatinghuhushu_9008e1_2000_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_jiatinghuhushu_9008e1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_jiatinghuhushu_9008e1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-03163b1cc4519ffb744b2-jiatinghuhushu-9008e1_2000_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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