北京市 2020 1,473,704.00 天津市 2020 799,341.00 石家庄市 2020 612,968.00 唐山市 2020 327,392.00 秦皇岛市 2020 146,728.00 邯郸市 2020 230,235.00 邢台市 2020 182,504.00 保定市 2020 340,637.00 张家口市 2020 153,520.00 承德市 2020 127,555.00 沧州市 2020 195,912.00 廊坊市 2020 230,422.00 衡水市 2020 101,227.00 太原市 2020 368,038.00 大同市 2020 150,155.00 阳泉市 2020 68,442.00 长治市 2020 147,490.00 晋城市 2020 119,288.00 朔州市 2020 76,741.00 晋中市 2020 143,711.00 北京市 2020 1,473,704.00 天津市 2020 799,341.00 石家庄市 2020 612,968.00 唐山市 2020 327,392.00 秦皇岛市 2020 146,728.00 邯郸市 2020 230,235.00 邢台市 2020 182,504.00 保定市 2020 340,637.00 张家口市 2020 153,520.00 承德市 2020 127,555.00 沧州市 2020 195,912.00 廊坊市 2020 230,422.00 衡水市 2020 101,227.00 太原市 2020 368,038.00 大同市 2020 150,155.00 阳泉市 2020 68,442.00 长治市 2020 147,490.00 晋城市 2020 119,288.00 朔州市 2020 76,741.00 晋中市 2020 143,711.00
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市男性人口面板数据(2020-2020)

男性人口面板数据。数据整理自中国人口普查分县资料。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-28 2020-2020 · 1年 Excel / Stata
覆盖年份
2020–2020
共 1 年连续面板
有效样本
337
缺失率 9.9%
覆盖主体
337
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
2020
173,075.13
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 男性人口(人)
2020 北京市 北京市 1473704.0
2020 天津市 天津市 799341.0
2020 河北省 石家庄市 612968.0
2020 河北省 唐山市 327392.0
2020 河北省 秦皇岛市 146728.0
2020 河北省 邯郸市 230235.0
2020 河北省 邢台市 182504.0
2020 河北省 保定市 340637.0
2020 河北省 张家口市 153520.0
2020 河北省 承德市 127555.0
男性人口面板数据。覆盖 337 个地级市1 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

男性人口面板数据

数据类型

城市级面板数据,覆盖337个地级市。

时间跨度

2020-2020年,共1年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国人口普查分县资料。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2020-2020
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-03163b17d8634c3eae9e3e515d1c-nanxingrenkou-564696 男性人口 float 男性人口
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_nanxingrenkou_564696_2_2020_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_nanxingrenkou_564696_2, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_nanxingrenkou_564696_2 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-03163b17d8634c3eae9e3e515d1c-nanxingrenkou-564696_2020_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

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