北京市 2020 11.84 天津市 2020 13.47 石家庄市 2020 19.30 唐山市 2020 16.56 秦皇岛市 2020 15.17 邯郸市 2020 25.67 邢台市 2020 24.11 保定市 2020 19.79 张家口市 2020 15.22 承德市 2020 17.71 沧州市 2020 22.31 廊坊市 2020 19.82 衡水市 2020 19.41 太原市 2020 15.55 大同市 2020 14.79 阳泉市 2020 14.40 长治市 2020 16.48 晋城市 2020 13.74 朔州市 2020 17.20 晋中市 2020 16.42 北京市 2020 11.84 天津市 2020 13.47 石家庄市 2020 19.30 唐山市 2020 16.56 秦皇岛市 2020 15.17 邯郸市 2020 25.67 邢台市 2020 24.11 保定市 2020 19.79 张家口市 2020 15.22 承德市 2020 17.71 沧州市 2020 22.31 廊坊市 2020 19.82 衡水市 2020 19.41 太原市 2020 15.55 大同市 2020 14.79 阳泉市 2020 14.40 长治市 2020 16.48 晋城市 2020 13.74 朔州市 2020 17.20 晋中市 2020 16.42
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市0-14岁人口比重面板数据(2000-2020)

0-14岁人口比重面板数据。数据整理自中国人口普查分县资料。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-28 2000-2020 · 21年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
2000–2020
共 21 年连续面板
有效样本
1,012
缺失率 87.1%
覆盖主体
48
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
24 22 21 20 18 2000 2010 2020
折线为年度均值
2000
23.66
2010
20.63
2020
18.25
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 0-14岁人口比重(%)
2000 北京市 北京市 13.59
2000 天津市 天津市 16.76
2000 河北省 石家庄市 22.92
2000 河北省 唐山市 20.35
2000 河北省 秦皇岛市 20.17
2000 河北省 邯郸市 25.11
2000 河北省 邢台市 24.73
2000 河北省 保定市 21.99
2000 河北省 张家口市 21.45
2000 河北省 承德市 22.09
0-14岁人口比重面板数据。覆盖 48 个地级市21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

0-14岁人口比重面板数据

数据类型

城市级面板数据,覆盖48个地级市。

时间跨度

2000-2020年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国人口普查分县资料。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2020
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-03163b11037a2a3bcae1f-n014suirenkoubizhong-7c2696 0-14岁人口比重 float 0-14岁人口比重
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_n014suirenkoubizhong_7c_2000_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_n014suirenkoubizhong_7c, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_n014suirenkoubizhong_7c x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-03163b11037a2a3bcae1f-n014suirenkoubizhong-7c2696_2000_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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